Кратка биография:
Изследовател в проект VIBraTE
Българска академия на науките
(Януари 2024 г. – сега)
Редовен докторантв Института по информационни и комуникационни технологии,
Българска академия на науките
(октомври 2022 г.-сега)
Софийски университет „Св. Климент Охридски”
Магистър по компютърна математика и математическо моделиране
(септември 2020 г. — март 2022 г.)
Техничеси университет в Карлсруе, Германия (KIT)
Допълнителна специализация по математическо моделиране
(септември 2017 г. — септември 2018 г.)
Софийски университет „Св. Климент Охридски”
Бакалавър по математика
(септември 2015 г. — август 2020 г.)
Софийска математическа гимназия
(септември 2007 г. — юни 2015 г.)
Роден в София, България
(юли 1996 г.)
Академични научни интереси:
Теодор Вакарелски е приложен математик с основен интерес към математическото моделиране. Той съчетава интердисциплинарни познания в природните науки (физика, биология и химия) със солиден опит в приложната математика. Теодор Вакарелски работи върху:
- Моделиране на биореактори
- Решаване на различни режими на нелинейни системи топлинни уравнения
- Оптимизиране на управлението на клапите на параболични соларни централи и подобряване на тяхната ефективност
- Изчистване на зашумяване в дискретни сигнали чрез SVD и/или чрез филтър на Калман
- Моделиране на движението на очите и анализиране на трите основни фиксационни движения на очите
- Откриване и параметризиране на микросакади в контекста на eyetracking
- Идентификация на хора в малки групи чрез проследяване на очите
Неговата работа в този проект се състои в:
- Създаване на математически модели на дифузия в мозъчна тъкан;
- Извеждане на съответните дробни диференциални уравнения;
- Анализирането им;
- Приближаване на тяхното решение и интерпретиране на резултатите.
Вакарелски последователно генерира нови идеи, проблеми и решения по отношение на математически модели относно:
- Дифузия на мозъчната тъкан и разпределение на клетките около областта на електрода;
- Вискоеластични деформации върху моделирана мозъчна активност.
Ключовите умения и компетенции на Вакарелски включват:
- Математическо моделиране
- Приложна физика
- Извеждане на диференциални уравнения
- Числени методи и МКЕ
- Функционален анализ
- Дробен анализ
- Асимптотичен анализ
- Интегрални трансформации за решаване на ЧДУ
Избрани публикации:
[1] Alexiev, K., Vakarelsky, T.: „Eye movement analysis in simple visual tasks„.
Computer Science and Information Systems (2021),
https://doi.org/10.2298/CSIS210418065A
[2] Alexiev, K., Vakarelsky, T.: „Can Microsaccades Be Used for Biometrics?“
Sensors (2023),
https://doi.org/10.3390/s23010089
